前言pip查看包的位置。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 步骤在Python中，您可以使用pip命令来查看已安装包的位置。以下是一些常用的命令： 查看所有已安装的包及其位置： pip show

前言一个简单的 Bash 脚本通常以 #!/bin/bash 开始，称为 shebang 行，指示系统使用 Bash 解释器来运行脚本。 #!/bin/bash # 这是一个简单的 Bash 脚本 echo "Hello, World!"

前言Qwen2.5-Coder 全系列: 强大、多样、实用。 github: https://github.com/QwenLM/Qwen2.5-Coder huggingface: https://huggingface.co/col

前言The Ollama Python library provides the easiest way to integrate Python 3.8+ projects with Ollama. Operating System: Ub

前言与大型语言模型一起启动并运行。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 参考文档 Ollama ollama - manual install InstallTo install Ollama, ru

前言与大型语言模型一起启动并运行。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 参考文档 Ollama ollama - github 安装macOS https://ollama.com/download/

前言linux如何看cpu数 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS linux如何看cpu数在Linux系统中，您可以通过多种方式查看CPU的数量和相关信息。以下是一些常用的命令和方法： 使用lscpu

前言介绍tgz文件解压缩。 Operating System: Ubuntu 22.04.4 LTS 快速命令压缩tar 参数 压缩包的名字 要压缩的文件（文件或者目录） # 压缩目录中的所有文件 tar zcvf all.tar.gz

前言大多数时候，你处理的数据并不会完美地为训练模型做好准备。在本节中，我们将探讨🤗 Datasets提供各种功能来清理你的数据集。 src link: https://huggingface.co/learn/nlp-course/cha

前言你知道如何使用Hugging Face Hub下载数据集，但很多时候你会发现自己正在处理存储在你笔记本电脑或远程服务器上的数据。在本节中，我们将向你展示如何使用🤗 Datasets来加载数据集，即使这些数据集在Hugging Face

前言在第三章中，你首次体验了🤗 Datasets库，并看到了微调模型时的三个主要步骤： 从Hugging Face Hub加载一个数据集。 使用Dataset.map()预处理数据。 加载并计算指标。 但这只是🤗 Datasets库

前言这是课程第一部分的结束！第二部分将在11月15日发布，届时将有一个大型社区活动，更多信息请点击这里查看。 你现在应该能够在一个文本分类问题（单个或成对的句子）上对预训练模型进行微调，并将结果上传到模型中心。为了确保你掌握了这一部分，你应